基于分组码的结构性数据干扰检测方法
来源：计算机工程杂志2019年第10期北京时间：
作者：逄天洋, 李永贵, 牛英滔, 夏志, 韩晨
单位：1. 陆军工程大学 通信工程学院, 南京 210000;2. 国防科技大学, 南京 210000
摘要：为对结构性数据的高效干扰进行检测，以线性分组码为研究对象，在经典能量检测算法的噪声模型中加入恶意干扰信号，推导二元假设模型中检验统计量的数学表达式。在此基础上，以虚警率与漏检率之和最小为准则，提出一种基于最优检测门限的能量检测算法。仿真结果表明，该算法在低干信比条件下依然能够检测出高效干扰，且检测概率高于基于CFAR门限理论的检测算法。
关键词：线性分组码,结构性数据,能量检测,最优门限,干扰检测
基金资助：江苏省自然科学基金（BK20151450）。
