基于生成对抗网络的网络流量特征伪装技术

来源：计算机工程杂志2019年第12期北京时间：

作者：李杰, 周路, 李华欣, 闫璐, 朱浩瑾

单位：上海交通大学 电子信息与电气工程学院, 上海 200240

摘要：互联网服务提供商通过使用流量分析攻击技术对流量进行分类和监控，目前的防御措施多数缺乏动态性与应对网络环境变化的灵活性，而且依赖于具体的某种流量的特征，容易被探测和屏蔽。为抵御流量分析攻击，提出一种新的流量隐藏技术，代理服务器将流量动态地伪装成任意目标流量，运用生成对抗网络模型来学习目标网络流量的特征，将源流量变为与目标正常流量不可区分的流量，以保障隐私和规避互联网监控。实验结果表明，该技术在准确率等性能指标上表现良好，且拥有同类方案所不具备的动态性，明显提升了流量的匿名性。

关键词：生成对抗网络,网络安全,网站指纹,流量分析,流量特征伪装

基金资助：国家自然科学基金面上项目（61672350）；装备预研教育部联合基金。