面向5G网络的Stackelberg博弈缓存优化策略
来源：计算机工程杂志2019年第12期北京时间：
作者：赵文君, 周金和
单位：北京信息科技大学 信息与通信工程学院, 北京 100101
摘要：为提高5G网络中的内容缓存效率并降低网络能耗，提出一种基于Stackelberg博弈的缓存优化算法。将网络服务商和内容提供商建模为一个多主多从的Stackelberg博弈模型，内容提供商从网络服务商处购买基站存储空间，以缓存流行和热门内容。构建博弈双方的策略空间和利润函数，并证明给定一组网络服务商的基站租用价格时内容提供商之间存在纳什均衡点。在此基础上，利用分布式迭代算法对博弈模型进行求解，得到网络服务商的基站最优定价和内容提供商的基站最优租用比例。仿真结果表明，与用户QoS优先算法、果蝇算法和全局最优算法相比，该算法能够提高缓存命中率和网络收益，降低网络能耗。
关键词：5G网络,内容缓存,Stackelberg博弈,纳什均衡,网络能耗
基金资助：国家自然科学基金5G超密集接入网智能动态资源分配及其优化方法研究（61872044）。
