基于果蝇算法的物联网节点定位技术研究

来源：计算机工程杂志2020年第1期北京时间：

作者：郭悦, 王红军, 解梦奇

单位：国防科技大学 电子对抗学院, 合肥 230037

摘要：基于位置的服务是物联网最具发展潜力的应用之一，提供可靠的节点定位信息已成为衡量物联网技术标准的重要指标。为有效地对未知节点进行定位，针对果蝇优化算法定位精度低以及收敛速度慢的问题，提出一种基于果蝇算法的物联网节点定位改进方法。采用边界盒算法限制果蝇优化算法定位的初始范围，同时重构算法的味道浓度函数，选择合适的测量节点数量以及种群规模，实现算法的动态特性与定位精度的平衡。实验结果表明，与果蝇优化、粒子群优化等算法相比，该算法能够有效提高定位精度和收敛速度，并且稳定性较高，可满足节点定位需求。

关键词：定位,物联网,果蝇优化算法,边界盒算法,初始范围,味道浓度

基金资助：国家自然科学基金（61273302）。