复杂噪声中基于MFCC距离的语音端点检测算法
来源：计算机工程杂志2020年第3期北京时间：
作者：韩云霄, 邵清, 符玉襄, 郭庆
单位：1. 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093;2. 中国电子科技集团公司第三十六研究所, 浙江 嘉兴 314000
摘要：为提高复杂噪声环境下语音信号端点检测的准确率，提出一种基于梅尔频谱倒谱系数（MFCC）距离的多维特征语音信号端点检测算法。通过计算语音信号的MFCC距离，结合短时能量和短时过零率对特征距离进行修正，并更新其阈值，建立自适应噪声模型，实现复杂噪声中语音信号端点的准确检测。实验结果表明，与基于双门限能量和基于倒谱距离的2种经典检测算法相比，在计算效率相同的条件下，该算法的检测准确率更高。
关键词：语音信号,端点检测,多维特征,梅尔频谱倒谱系数距离,自适应噪声模型
基金资助：国家自然科学基金（61703278）；上海市科委科研计划（17511107203）。
