基于区域相似信息的自适应运动目标检测算法
来源：计算机工程杂志2020年第3期北京时间：
作者：刘燕德, 曾体伟, 陈洞滨, 王观田
单位：华东交通大学 机电与车辆工程学院, 南昌 330013
摘要：当视频监控中存在动态背景干扰、鬼影现象和静止目标时，ViBe算法的检测性能较差。针对该问题，提出一种改进的ViBe算法。通过Otsu算法得到图像的动态阈值，提高算法在动态背景中的抗干扰能力，同时结合区域相似度判断鬼影、拖影或静止目标区域，自适应地对不同类别区域像素进行更新抑制。实验结果表明，改进算法在动态背景中表现出良好的鲁棒性，能够有效抑制鬼影以及静止目标产生的拖影，在保证实时性的前提下较原算法检测精度和综合评价指标F值分别提高0.309和0.2，具有更好的检测效果和检测性能。
关键词：ViBe算法,运动目标检测,Otsu算法,区域相似度,鬼影抑制
基金资助：江西省教育厅科学技术研究项目公共区域智能跟踪采像及监控视频检索系统（GJJ160499）；江西省科技支撑计划基于线结构光的刚性接触网导线磨损三维检测研究（20141BBE50025）。
