WSN中基于改进蚁群的能量优化路由算法
来源：计算机工程杂志2020年第4期北京时间：
作者：蒋占军, 周涛, 杨永红
单位：兰州交通大学 电子与信息工程学院, 兰州 730070
摘要：无线传感器网络存在能耗不均的问题，且Sink节点周围的热节点会因负载重而过早死亡。针对该问题，提出一种改进蚁群的能量优化路由算法。在节点分布过程中，采用距离带、限制搜索角和距离因子相结合的方法降低节点能量消耗，同时引入激励机制，剔除优选路径上热节点中剩余能量较低且路径较长的节点，利用能量充足且跳数较少的节点来均衡热节点的传输任务。在此基础上，以一种包含能量因子的伪随机比例规则优化概率转移函数，降低热节点失效的概率，增强算法的寻优能力，避免过早陷入局部最优。仿真结果表明，该算法可有效均衡网络能耗，与IEEABR和IARA算法相比，其网络生存周期更长。
关键词：蚁群算法,分层带,激励值,伪随机,网络生存周期
基金资助：甘肃省高等学校协同创新团队项目（2017C-09）；兰州交通大学百名青年优秀人才培养计划（152220232）。
