锂离子电池RUL预测方法综述
来源：计算机工程杂志2020年第4期北京时间：
作者：刘月峰, 张公, 张晨荣, 张丽娜, 杨宇慧
单位：内蒙古科技大学 信息工程学院, 内蒙古 包头 014010
摘要：随着电子设备的增长和电动车辆的普及，保障锂离子电池的安全和稳定成为研究人员的重要课题，其中电池的剩余使用寿命（RUL）为监测电池的手段之一。锂离子电池在其充放电循环期间会经历不可逆过程，可使电池容量持续衰减，最终导致电池故障，为进行合理的充放电管理，满足实际应用中的高可靠性要求，对使用过程中的RUL预测进行研究，介绍对锂电池RUL预测的基于机理模型、基于数据驱动、基于机理模型与数据驱动融合和基于数据驱动的模型融合等4种方法，并讨论基于数据驱动的各RUL预测方法的优缺点，总结并展望未来研究方向和发展趋势。
关键词：电动汽车,锂离子电池,剩余使用寿命,数据驱动,模型融合方法
基金资助：内蒙古自然科学基金基于深度学习的故障预测方法研究（2018MS06019）。
