基于推理模型与指数加权卡尔曼滤波的链路质量估计
来源：计算机工程杂志2020年第5期北京时间：
作者：夏宇, 刘伟, 罗嵘, 胡顺仁
单位：1. 重庆理工大学 电气与电子工程学院, 重庆 400054;2. 清华大学 电子工程系, 北京 100084
摘要：现有基于链路质量指示（LQI）的估计方法未能有效解决LQI参数波动较大的问题，并且所使用的LQI与收包率（PRR）的映射关系模型没有考虑实际物理意义。为此，通过推理LQI和PRR的理论关系，建立更具实际物理意义的双曲正切模型，并提出一种链路质量估计方法。通过指数加权卡尔曼滤波获得更为稳定的LQI估计值，再利用双曲正切模型对链路质量进行定量估计。实验结果表明，该方法能够更真实地反映链路质量，与LETX、K-CCI方法相比，其估计误差在不同质量链路下降低了11.21%~52.26%。
关键词：无线传感器网络,链路质量估计,链路质量指示,指数加权卡尔曼滤波,推理模型,双曲正切模型
基金资助：国家自然科学基金（61601069）；重庆市基础科学与前沿技术研究项目（cstc2017jcyjAX0254）；重庆市教委科学技术研究项目（KJ1600935）。
