一种低能耗与高精确度的WSN数据融合算法

来源：计算机工程杂志2020年第6期北京时间：

作者：宋蕾, 任秀丽

单位：辽宁大学 信息学院, 沈阳 110036

摘要：针对无线传感网中节点能耗增加和数据精确度降低的问题，提出一种基于博弈论的数据融合算法（DFABGT）。采用分簇模型，簇内节点通过收益和能耗相互博弈确定效益函数选取低能耗节点，再将效益函数最大值作为权重代入置信距离计算中得到可靠数据。簇头节点将簇内节点采集的可靠数据传输至Sink节点，由Sink节点基于贝叶斯理论完成数据融合处理。实验结果表明，与E-CPDA、MGDAA及Megrez算法相比，DFABGT算法的数据融合精确度提高了3.9%、21.2%和12.1%，节点能耗降低了28%、22%和19%。

关键词：无线传感网,数据融合,博弈论,贝叶斯理论,数据精确度,节点能耗

基金资助：辽宁省自然科学基金（201202089）；辽宁省教育厅项目（LYB201616）。