基于通配符模式与随机游走的关键词提取方法
来源：计算机工程杂志2020年第7期北京时间：
作者：马慧芳, 李苗, 童海斌, 詹子俊
单位：1. 西北师范大学 计算机科学与工程学院, 兰州 730070;2. 桂林电子科技大学 广西可信软件重点实验室, 广西 桂林 541004
摘要：结合通配符模式与引入先验信息的随机游走算法，提出一种改进的关键词提取方法。使用通配符约束捕获词语之间的语义关系，提取满足间隙约束和一次性条件的顺序模式以计算模式支持度，并在模式支持度大于等于最小支持度阈值时建立节点关联图。将维基百科知识库中词语间的相似度作为先验信息，利用基于先验信息的PageRank算法在关联图上进行随机游走直至其排名分数趋于稳定，选取排名前Top K个词语作为关键词。实验结果表明，与TextRank、GraphSum算法相比，该方法具有更高的提取准确率及稳定性。
关键词：关键词提取,通配符模式,随机游走,间隙约束,PageRank算法
基金资助：国家自然科学基金（61762078，61363058）；甘肃省高等学校创新基金（2020B-089）；广西可信软件重点实验室研究课题（kx202003）；西北师范大学青年教师科研能力提升计划（NWNU-LKQN2019-2）。
