基于改进FREAK的图像匹配算法

来源：计算机工程杂志2020年第8期北京时间：

作者：黄坤, 钱军浩, 王江文

单位：1. 江南大学 物联网工程学院, 江苏 无锡 214122;2. 西南交通大学 牵引动力国家重点实验室, 成都 610031

摘要：为提升图像匹配算法的实时性和鲁棒性，提出一种基于改进FREAK的特征点匹配算法。将经典FREAK算法的8层视网膜模型简化为5层，根据贪婪搜索算法选取64组感受野点对，以在减少运算开销的同时尽量保留有效的点对信息。在此基础上，设计一种具有方向不变性的LBP算法对每个感受野进行编码，从而提高描述符的区分度。实验结果表明，与FREAK、BRISK等算法相比，该算法具有最小的描述符尺寸，且在多数场景下，其运算更快，精度更高，更适合光照变化复杂的环境。

关键词：图像匹配,FREAK算法,局部二值模式,特征点匹配,描述符

基金资助：国家自然科学基金（51475391）。