一种混合语种文本的多维度多情感分析方法

来源：计算机工程杂志2020年第12期北京时间：

作者：李妍慧, 郑超美, 王炜立, 杨昕

单位：南昌大学 信息工程学院, 南昌 330031

摘要：针对中英混合微博文本情感分析问题，提出一种新的多维度多情感分析方法。将中英混合语言文本分别翻译成中文和英文，提取文本在不同语言维度的特征，基于中英混合语言、中文、英文分别提取对应的语义信息，综合上述3种从不同语言维度获取的语义信息，构建一个多情感分类模型并进行训练微调，根据情感概率得到最终的分类结果。实验结果表明，相比单一的处理方法，该方法能够更全面地提取中英混合文本的语义特征，并精准地判别文本中的多种情感，具有较好的分类效果。

关键词：中英混合微博,多情感分析,多维度方法,BERT模型,迁移学习

基金资助：江西省自然科学基金（20161BAB212040）。