考虑多样性的深度神经网络结构搜索方法研究

来源：计算机工程杂志2020年第12期北京时间：

作者：杨晓梅, 郭文强, 张菊玲

单位：新疆财经大学 信息管理学院, 乌鲁木齐 830012

摘要：为提升网络结构的寻优能力，提出一种改进的深度神经网络结构搜索方法。针对网络结构间距难以度量的问题，结合神经网络的结构搜索方案，设计基于图的深度神经网络结构间距度量方式。对少量步数训练和充分训练2种情况下的网络结构性能进行分析，基于多样性解的优势，给出一种多样性最优网络结构搜索方法。实验结果表明，该方法能够有效提高解的质量，有助于寻找到更优的网络结构。

关键词：深度神经网络,结构搜索,多样性,网络对准,节点相似性

基金资助：新疆维吾尔自治区自然科学基金（2019D01A27）；新疆维吾尔自治区社会科学基金（19BXW085）；教育部人文社会科学研究规划基金项目（17XJJAZH001）。