基于视角转换的多视角步态识别方法

来源：计算机工程杂志2021年第6期北京时间：

作者：瞿斌杰, 孙韶媛, Samah A. F. Manssor, 赵国顺

单位：1. 东华大学 信息科学与技术学院, 上海 201620;2. 东华大学 数字化纺织服装技术教育部工程研究中心, 上海 201620

摘要：针对步态识别中步态视角变化、步态数据样本量少及较少利用步态时间信息等问题，提出一种基于视角转换的步态识别方法。通过VTM-GAN网络，将不同视角下的步态能量图及含有步态时间信息的彩色步态能量图，统一映射到保留步态信息最丰富的侧视图视角，以此突破步态识别中多视角的限制，在视角转换的基础上，通过构建侧视图下的步态正负样本对来扩充用于网络训练的数据，并采用基于距离度量的时空双流卷积神经网络作为步态识别网络。在CASIA-B数据集上的实验结果表明，该方法在各状态、各角度下的平均识别准确率达到92.5%，优于3DCNN、SST-MSCI等步态识别方法。

关键词：步态识别,视角转换,VTM-GAN网络,时空双流卷积神经网络,CASIA-B数据集