基于改进GA-Elman的无线智能传播损耗预测方法
来源：计算机工程杂志2021年第7期北京时间：
作者：郑娟毅, 崔卓, 苏海龙, 殷帅帅, 刘遥遥
单位：西安邮电大学 通信与信息工程学院, 西安 710121
摘要：在5G移动通信系统商用落地的背景下，设计准确、高效的信道估计方法对无线网络性能优化具有重要意义。基于改进GA-Elman算法，提出一种新的无线智能传播损耗预测方法。对Elman神经网络中的连接权值、阈值和隐藏神经元进行实数编码，在隐藏神经元编码中加入二进制控制基因，同时利用自适应遗传算法对权值、阈值和隐藏神经元数量进行优化，解决网络易陷入局部极小值和神经元数目难以确定的问题，从而提高预测性能。仿真结果表明，与仅优化连接权值及阈值的GA-Elman神经网络和标准Elman神经网络相比，该方法具有较高的预测精度。
关键词：5G通信,无线信道,传播损耗,遗传算法,Elman神经网络,信道估计
基金资助：国家自然科学基金（61901367）；陕西省国际合作项目（2017KW-011S）。
