基于RBF神经网络优化的装备保障系统效能评估
来源：计算机工程杂志2021年第9期北京时间：
作者：杜秀丽, 周敏, 吕亚娜, 邱少明
单位：大连大学 通信与网络重点实验室, 辽宁 大连 116000
摘要：针对现有装备保障系统效能评估方法存在依赖专家经验、主观性强等问题，提出一种基于径向基函数（RBF）神经网络优化的装备保障系统效能评估方法。通过完备交叉与预变异策略对遗传算法（GA）进行改进，利用改进的GA对RBF神经网络中心、宽度及输出权值进行全局寻优，并采用优化的RBF神经网络实现装备保障系统效能评估。仿真结果表明，该方法相比AGA-RBF和GA-RBF评估方法能更准确地评估装备保障系统效能值，并且可在一定程度上降低评估过程中主观因素的影响，确保评估结果更客观真实。
关键词：装备保障系统,效能评估,径向基函数神经网络,遗传算法,适应度函数
基金资助：装备发展部装备预研领域基金（61400010301）。
