基于暗原色先验与变分正则化的图像去雾研究
来源：计算机工程杂志2021年第10期北京时间：
作者：赵慧, 魏伟波, 潘振宽, 纪连顺
单位：青岛大学 计算机科学技术学院, 山东 青岛 266071
摘要：现有雾天图像处理方法能够实现较好的去雾效果，但会丢失部分细节并产生噪声放大的问题。将暗原色先验与基于TV、BH规则项的变分模型相结合，提出一种新的变分去雾模型H-TVBH。根据暗原色先验原理估计图像的初始透射率，采用四叉树分解估计大气光值，将初始透射率和大气光值输入H-TVBH模型中，采用分裂Bregman算法和快速傅立叶变换并引入辅助变量和Bregman迭代参数，通过交替迭代求得优化后的透射率和去雾图像。实验结果表明，H-TVBH在增强图像对比度的同时能够有效抑制图像中的噪声，保留图像的纹理细节，使去雾图像更加清晰自然。
关键词：图像去雾,暗原色先验,变分模型,分裂Bregman算法,快速傅里叶变换
基金资助：国家自然科学基金（61772294）。
