基于行为足迹的多模态融合身份认证

来源：计算机工程杂志2021年第10期北京时间：

作者：林梦琪, 张晓梅

单位：上海工程技术大学 电子电气工程学院, 上海 201620

摘要：针对单模态身份认证方法存在特征单一容易被伪造和攻破的问题，提出基于用户行为足迹的多模态特征融合隐式身份认证方法。在移动设备中采集用户使用设备时的触摸压力、触摸轨迹、加速度等传感器数据，利用特征选择技术提取触摸屏交互、移动模式、物理位置等特征并对其进行训练与融合，最终通过多模态特征融合模型实现用户身份认证。实验结果表明，该方法采用的特征级融合和决策级融合方式均获得了98%以上的认证准确率，相比单模态身份认证方法更难以被伪造和攻破，且认证准确率更高、稳定性更强。

关键词：生物行为,多模态特征,隐式认证,数据融合,行为足迹

基金资助：国家自然科学基金（61802252）。