一种基于视频分类的码率自适应算法
来源：计算机工程杂志2021年第12期北京时间：
作者：陈梓晗, 叶进, 肖庆宇
单位：广西大学 计算机与电子信息学院, 南宁 530004
摘要：流媒体的码率自适应算法依据网络状态动态调节视频块的码率，提升用户体验质量，但忽略了视频类型的差异对用户体验质量的影响，导致算法性能下降。提出区分视频类型特征的码率选择算法C-ABR。设计相应的用户体验质量效用函数，使用强化学习算法训练模型A3C，提升用户体验质量。实验结果说明，相对于典型的码率自适应算法Pensieve和MPC，C-ABR算法用户体验质量分别提升22.7%和50.4%。
关键词：体验质量,强化学习,码率自适应算法,流媒体,激励函数
基金资助：国家自然科学基金（6176030）；广西自然科学基金（2018JJA170209）。
