基于纹理免疫的JPEG预压缩图像降尺度因子检测
来源：计算机工程杂志2022年第5期北京时间：
作者：党良慧, 张玉金, 路东生
单位：上海工程技术大学 电子电气工程学院, 上海 201620
摘要：图像编辑工具的普及导致JPEG图像越来越容易被篡改，其中重采样操作方法通过几何变换能够使伪造的图像更加逼真，因此对JPEG图像进行重采样检测至关重要。传统的光谱分析法依据差分图像相邻极值的间隔遵循几何分布，以及在直方图上的峰值呈现周期性，通过峰值分析对下采样因子进行估计，但由于图像纹理统计特征的周期性干扰了直方图的提取，导致检测准确性较低。提出一种用于JPEG预压缩图像降尺度因子检测的纹理免疫块效应分析算法，利用快速导向滤波对图像进行预处理，并去除图像的纹理和噪声。使用Canny算子对滤波后的图像进行边缘检测，以减轻周期性边缘的干扰，对图像进行交叉差分，从而凸显块效应，提高JPEG图像降尺度因子估计的准确性。在此基础上，结合极大似然估计和谱分析得出降尺度因子的估计值，减小估计误差。实验结果表明，该算法能有效削弱图像纹理对重采样估计的影响，具有较强的纹理免疫能力。
关键词：纹理免疫,JPEG预压缩图像,快速导向滤波,降尺度因子估计,图像重采样检测,JPEG块效应,交叉差分
基金资助：上海市自然科学基金（17ZR1411900）；上海市科委重点项目（18511101600）；上海高校青年教师培养计划项目（ZZGCD15090）。
