灰狼粒子群混合算法在群控电梯中的应用

来源：计算机工程杂志2025年第9期北京时间：

作者：马涛, 佘世刚

单位：常州大学机械与轨道交通学院, 江苏 常州 213164

摘要：针对电梯群控系统(EGCS)中用户乘梯体验与系统能耗不理想的问题, 提出一种基于改进粒子群的电梯群控多目标优化调度算法。首先, 针对系统控制目标的复杂性, 建立以乘客候梯时间、乘梯时间、长时候梯和系统能耗为指标的多目标优化模型, 通过线性加权求和的方法设计系统综合评价函数, 改变权重值以适应不同的交通模式。其次, 引入灰狼优化(GWO)算法以解决粒子群优化(PSO)算法易陷入局部最优解的问题, 将灰狼-粒子群混合优化算法应用到多目标调度系统中。仿真结果表明, 该混合算法能够有效地减少用户的平均乘、候梯时长和电梯启停次数, 提升了电梯群控系统的综合性能。

关键词：群控电梯,多目标优化,软件仿真,灰狼优化算法,粒子群优化算法

基金资助：江苏省产业前瞻与关键核心技术碳达峰碳中和科技创新专项资金项目(BE2022044)