基于相空间重构的PHM数据处理算法研究

来源：计算机测量与控制杂志2014年第5期北京时间：

作者：陈宁,梁葆华,王新泽,邱岳恒

摘要：采集数据的非线性特性极大地限制了故障预测与健康管理技术(PHM)在飞机自主保障能力中的应用,提出了一种基于相空间重构的数据处理方法;首先,对PHM技术进行了系统研究,并对数据处理进行了分析；然后,根据数据处理的特点,分别采用自相关法、复自相关法、FNN法和C-C法计算相关的延迟时间及嵌入维数；最后,通过仿真对比分析以上几种方法得到的延迟时间与嵌入维数;结果表明作为一种联合计算延迟时间和嵌入维数的数据处理方法,C-C法可以同时计算延迟时间τ为3和嵌入维数m为6。

关键词：采集数据;故障预测与健康管理技术;相空间重构;延迟时间;嵌入维数

基金资助：国家自然科学基金(60974146);航空科学基金(20100753009)。