基于GD-GEP算法的航空发动机振动监控

来源：计算机测量与控制杂志2014年第5期北京时间：

作者：单兵,倪世宏,谢川,孙逢啸

摘要：针对传统基因表达式编程算法(GEP)在进行函数挖掘时易陷入局部最优以及收敛精度不高等问题,提出了一种基于基因多样性的GEP算法,该算法采用基于基因多样性的初始种群生成策略,引入了种群更新策略,使得种群基因多样性增加;仿真试验表明,该算法具有更好的全局搜索能力和更高的解精度;基于某型飞机飞行数据记录器记录的飞行数据,利用GD-GEP算法进行航空发动机模型辨识,将辨识得到的模型用于发动机振动值监控,真实的振动故障数据验证了该方法能够成功监测到振动故障。

关键词：gene expression programming; flight data; aircraft engine; model identification; monitoring of vibration

基金资助：航空科学基金(20110896009)；陕西省自然基金青年项目(2012JQ1019)。