基于回声状态网络的BOD在线软测量模型
来源：计算机测量与控制杂志2014年第5期北京时间：
作者：刘文波
摘要：针对污水处理过程的BOD建模问题,提出了一种基于回声状态网络的BOD在线软测量方法；基于梯度下降规则对回声状态网络的在线学习算法进行了研究；为保证学习算法的收敛性,基于Lyapunov理论对学习率范围进行了确定；实验表明,基于回声状态网络的在线BOD预测方法较常规神经网络预测精度提高约两个数量级,模型的适应性也大幅提高。
关键词：污水处理; BOD; 回声状态网络; 收敛性
《计算机测量与控制杂志》发表论文赏析
作者：刘文波
摘要：针对污水处理过程的BOD建模问题,提出了一种基于回声状态网络的BOD在线软测量方法；基于梯度下降规则对回声状态网络的在线学习算法进行了研究；为保证学习算法的收敛性,基于Lyapunov理论对学习率范围进行了确定；实验表明,基于回声状态网络的在线BOD预测方法较常规神经网络预测精度提高约两个数量级,模型的适应性也大幅提高。
关键词：污水处理; BOD; 回声状态网络; 收敛性
