融合主动学习的改进贝叶斯半监督分类算法研究
来源：计算机测量与控制杂志2014年第6期北京时间：
作者：刘建峰,吕佳
摘要：半监督学习是人工智能领域一个重要的研究内容;在半监督学习中,如何有效利用未标记样本来提高分类器的泛化性能,是机器学习研究的热点和难点;主动学习可解决未标记样本有效利用的问题,将主动学习引入到半监督分类中,并改进贝叶斯算法,提出了一种基于改进贝叶斯算法的主动学习与半监督学习结合算法;实验结果表明,该方法取得了较好的分类效果。
关键词：半监督分类;主动学习策略;概率模型;贝叶斯分类;KL距离
基金资助：国家自然科学基金数学天元基金项目(11326189)。
