基于细菌觅食特征改进粒子群算法优化SVM模型参数研究
来源：计算机测量与控制杂志2014年第6期北京时间：
作者：李宝晨,金赛赛,仝蕊,连光耀
摘要：针对粒子群算法优化SVM模型参数在进化后期容易陷入局部最优的问题,研究了细菌觅食趋利避害机制,提出了一种基于细菌觅食特性改进粒子群算法的方法,并将改进方法应用于优化SVM预测模型参数的研究；实验结果表明,该方法能够弥补粒子群算法在进化后期容易陷入局部最优的缺陷,具备更好的寻优性能。
关键词：细菌觅食特征;粒子群算法;支持向量机;故障预测
《计算机测量与控制杂志》发表论文赏析
作者：李宝晨,金赛赛,仝蕊,连光耀
摘要：针对粒子群算法优化SVM模型参数在进化后期容易陷入局部最优的问题,研究了细菌觅食趋利避害机制,提出了一种基于细菌觅食特性改进粒子群算法的方法,并将改进方法应用于优化SVM预测模型参数的研究；实验结果表明,该方法能够弥补粒子群算法在进化后期容易陷入局部最优的缺陷,具备更好的寻优性能。
关键词：细菌觅食特征;粒子群算法;支持向量机;故障预测
