基于小波包—灰色神经网络的机电作动系统故障预测
来源：计算机测量与控制杂志2014年第6期北京时间：
作者：雷晓,李曙伟,阳杰,张东升
摘要：针对健康状态难以预测的机电作动系统,提出一种基于小波包—灰色神经网络的机电作动系统故障预测方法;该方法利用小波包分解对机电作动系统的故障特征进行提取,利用灰色GM(1,1)模型对提取出的12种不同故障模式下的频带值进行预测,并作为神经网络的输入,采用BP三层结构,通过验证取隐含层数为10进行训练,预测结果相对误差只有-0.014 6,取得了较好的预测效果;仿真结果表明:小波包—灰色神经网络方法在机电作动系统故障预测中具有一定的有效性。
关键词：机电作动系统;故障预测;神经网络;灰色系统
基金资助：陕西省自然科学基础研究计划项目(2009JM8014)。
