结合危险理论的故障检测免疫模型
来源：计算机测量与控制杂志2014年第6期北京时间：
作者：王三虎
摘要：为了实现快速准确的网络故障检测与诊断,将危险理论与动态克隆选择算法相结合,提出了用于网络故障检测的危险理论免疫模型;并针对网络故障特点,对危险理论与动态克隆选择算法进行了改进;首先采用危险理论模型对抗原进行危险信号浓度识别,并利用成熟检测器检测已知故障类型,其次用改进的动态克隆选择算法对未知故障进行有效的学习;通过对多种网络故障类型检测的仿真实验,证明了新模型不仅具有更好的检测效果和动态适应性,而且能够提高检测效率与准确率。
关键词：危险理论;人工免疫系统;网络故障检测;动态克隆选择算法
基金资助：吕梁学院自然基金项目(ZRXN201216,ZRXN201308)。
