WSN中基于多分辨率和压缩感知的数据融合方案

来源：计算机测量与控制杂志2014年第7期北京时间：

作者：张华,刘国成,陈生昌

摘要：提出一种基于多分辨率和压缩感知的传感器网络数据融合方案;首先,对传感器网络进行配置,以生成多个层次不同类型的簇结构用于过渡式数据收集,在该结构上,最低层的叶结点只传输原始数据,其他层上的数据收集簇进行压缩采样,然后将其测量值向上发送,当母数据收集簇收到测量值时,利用基于反向DCT变换和DCT模型的CoSaMP算法来恢复原始数据;最后,我们在SIDnet-SWANS平台上部署了本文方案,并在不同的二维随机部署传感器网络规模下进行了测试;实验结果表明,随着分层位置不同,大部分结点的能耗均显著降低,与NCS方案相比,能耗下降50%~77%,与HCS方案相比,能耗下降37%~70%。

关键词：无线传感器网络;数据融合;多分辨率;压缩感知;簇;能耗 

基金资助：国家自然科学基金面上项目(41374001)；广东省自然科学基金项目(GTXYP1310)。