基于BP神经网络及模糊推理的温度预警模型研究

来源：计算机测量与控制杂志2014年第8期北京时间：

作者：郑健

摘要：主要研究建立疫苗冷链物流运输过程中的温度监控预警模型,通过优化的BP神经网络算法进行温度的预测,并采用模糊推理进行有效的决策预警,旨在把冷链物流运输中可能产生的损失降到最低;仿真测试阶段通过建构一个隐藏层神经元为13个的优化BP神经网络,在Matlab中进行有效性仿真,训练回归统计R值接近于1,且得出期望输出与实际值相差无几；模糊推理系统采用trapmf隶属函数,通过仿真的规则曲面表明该规则对输入有良好的判断。 

关键词：BP神经网络;模糊推理;冷链物流;温度预警 

基金资助：2013年福建省中青年教师教育科研A类项目(JA13435)；2013年莆田市科技项目(2013G16)。