基于智能解耦补偿的绿茶烘焙改进模糊控制

来源：计算机测量与控制杂志2014年第9期北京时间：

作者：刘玫星

摘要：针对绿茶烘焙生产过程中,物质交换和热交换复杂,温、湿度变化耦合性强、设备性能易变的问题,提出了一种基于解耦补偿的改进模糊控制方法；首先采用模糊控制器对温、湿度独立控制,为了抑制参数漂移,利用遗传算法对模糊隶属度进行在线优化；同时引入神经元学习算法,实现对温度和湿度控制量解耦关系的学习,对控制量进行补偿,从而保证改进模糊算法计算的控制量相互独立;结果表明采用文章方法处理的3种绿茶样本,橙花叔醇成分平均提升15.7%,α-法呢烯成分平均提升21.4%,芳樟醇成分平均提升13.4%。

关键词：绿茶烘焙;解耦;神经元;模糊控制 [HJ1.2mm]

基金资助：湖南省教育厅科研项目(08C933)。