基于GA特征选择和BP神经网络的模拟电路故障检测

来源：计算机测量与控制杂志2014年第9期北京时间：

作者：李元,司明明,张成

摘要：针对模拟电路故障检测中存在测试节点数较多的问题,提出遗传算法与BP神经网络相结合的方法；利用遗传算法的全局、并行寻优能力对模拟电路的系统特征进行优化选择,从而减少BP神经网络输入层节点数；用MATLAB软件对仿真实例数据进行编程实验,直接使用BP神经网络,检测率为66.7%,采用遗传算法与BP神经网络结合的方法,检测率可为100%；结果表明,相对于传统的BP神经网络方法,该方法提高了模拟电路故障检测的平均正确率。

关键词：BP神经网络;模拟电路;故障检测;遗传算法 [HJ1.4mm]

基金资助：国家自然科学基金重点项目(61034006)；国家自然科学基本项目(61174119)。