模糊聚类信息融合算法在异构多传感器网络中的应用

来源：计算机测量与控制杂志2014年第10期北京时间：

作者：王锦,肖勇

摘要：在多传感器协同探测的应用背景下,提出将模糊聚类算法应用于多传感器网络的数据融合方向,解决异构多传感器网络由于各传感器探测信息粒度、时空不同而造成的航迹分裂和航迹冗余现象；通过仿真结果表明,该算法可以减少传统统计学方法错关联、漏关联的概率,对于复杂运动轨迹的机动目标(交叉航路目标)能够很好地进行多传感器测量数据的聚类,正确地进行测量数据的关联和融合,并进一步在通用航空监视管理系统的工程应用中加以验证；该算法在通用航空监管、物联网、协同探测信息系统方向均有广泛的应用空间。

关键词：协同探测;多源信息融合;模糊聚类算法

基金资助：国家国际科技合作专项资助(2012DFB10200)。