一种机器人智能语音识别算法研究

来源：计算机测量与控制杂志2014年第10期北京时间：

作者：周璐璐,邓江洪

摘要：针对智能机器人在非特定人语音识别中识别率偏低的问题,提出了一种双门限的端点检测算法,精确地检测出了语音端点,对分形维数和Mel频率倒谱系数(MFCC)进行结合,同时基于隐马尔可夫(HMM)模型,提出了智能机器人命令识别系统；在实验室环境下,利用Cool Edit软件录制了5男5女的语音,采样率为8 kHz,精度为16位,内容为5个命令词,每个词均被采集6次,将每人的前3次发音作为模板语音,后3次发音作为测试语音,实验结果表明,系统识别率可以达到85%以上,MFCC与分形维数混合的语音特征参数的算法提高了系统识别率,优化了系统性能；该方法用于非特定人语音智能识别是可行的、有效的。

关键词：端点检测;特征提取;HMM算法;语音识别

基金资助：重庆市教委“科学技术研究项目”(KJ132207)；重庆市教育科学院2013年度“十二五”规划课题(2013-ZJ-079)。