基于时变Morlet小波变异的蝙蝠算法及函数优化

来源：计算机测量与控制杂志2014年第11期北京时间：

作者：张燕,顾才东,吴建平,方立刚

摘要：为了提高蝙蝠算法的全局收敛能力和收敛速度,提出了一种时变Morlet小波变异的蝙蝠算法(TVMWMBA)；构建Morlet小波分布函数来描述小波变异因子分布的概率密度,然后利用小波变异因子的波动性和周期性,在每次迭代中对蝙蝠种群的个体进行小波变异,避免陷入局部最优,再通过时变系数动态收缩小波变异因子的变异空间,加快算法的收敛,提高收敛精度；函数优化仿真实验结果表明,改进算法有效的保持了种群的多样性,显著提高了优化稳定性,具有全局收敛能力强、寻优精度高和收敛速度快等特点。

关键词：蝙蝠算法;Morlet函数;小波变异;波动性;时变系数 [HJ1.4mm]

基金资助：国家自然科学基金青年基金项目(41201338)；江苏省自然科学基金青年基金项目(BK2012164)；苏州市科技计划项目(SGZ2013133)。