计算机超频结果测量值的预测算法
来源：计算机测量与控制杂志2014年第11期北京时间：
作者：胡振
摘要：针对计算机超频结果测量值的估计问题,提出一种优化的LS-SVM回归模型解决方案；首先对CPU和显示卡超频的参数设置及主要结果进行了分析,并探讨了常用预测算法的不足,据此选择LS-SVM回归模型进行超频结果测量值的预测；然后设计了一种LCQPSO算法寻找模型参数的最优值,使模型的预测精度和泛化能力得以提高；经采集AMD FX-8350 CPU的50组超频样本验证,该算法的预测误差比RBF神经网络降低了80%,表明了该算法的有效性。
关键词：计算机超频;结果值估计;最小二乘支持向量机;量子粒子群优化算法;留一法交叉验证
