基于T-S模糊神经网络的飞机防滑刹车系统研究

来源：计算机测量与控制杂志2014年第11期北京时间：

作者：刘文胜,陈梦樵,马运柱,陈洁

摘要：航空业的发展对飞机防滑刹车系统提出了更高的要求,而传统PID+PBM控制器存在着低速打滑、刹车效率较低等问题；针对刹车过程中的不确定性和非线性问题,提出采用T-S模糊神经网络来进行防滑刹车控制器设计；在MATLAB/SIMULINK平台建立飞机刹车总体仿真模型,将设计的控制器与传统控制器进行对比仿真试验；仿真结果表明,基于T-S模糊神经网络的控制器解决了传统PID+PBM系统存在的问题,具有良好的控制效果,系统具有鲁棒性,能够适应变化的跑道情况,为飞机防滑刹车控制提供了一种新的方法。

关键词：飞机防滑刹车系统;T-S模糊神经网络;系统仿真

基金资助：国家高技术研究发展计划(863重点计划)资助项目(2009AA034300)。