基于不完全故障数据的分布式系统故障诊断方法
来源：计算机测量与控制杂志2014年第11期北京时间：
作者：孟伟
摘要：在分布式系统中,系统的规模庞大,结构复杂,这使得故障数据的收集十分困难；为了对分布式系统进行故障诊断,文章提出了一种基于不完全故障数据的故障诊断方法；首先,应用非对称比较方法进行系统的故障诊断；其次,将系统的故障诊断转化为一个二分类问题；最后,根据系统运行的部分症状数据,应用线性支持向量机模型对系统中的节点状态进行分类；模拟实验表明,文章提出的方法能有效的识别出系统中的故障；此外为了进一步提高该方法的执行效率,可以采用系统的部分症状数据将故障节点限定在一定的范围内。
关键词：不完全故障数据;分布式系统;故障诊断;支持向量机
基金资助：国家自然科学基金项目(61127443)。
