基于融合技术的电子产品PHM系统研究

来源：计算机测量与控制杂志2014年第11期北京时间：

作者：刘倩倩,王红霞,尹明

摘要：针对故障预测与健康管理(PHM)的复杂性,对融合技术进行了深入的分析和研究,提出了一种基于神经网络的特征融合方法,融合结果最大限度的给出决策分析所需要的特征信息,提高了故障诊断的可靠性；在预测方法上,提出了一种基于故障预兆监控与推理和失效物理(PoF)模型方法相融合的预测方法,充分利用了每种预测方法的优势,故障预兆监控与推理的方法能够提供故障诊断功能,而失效物理(PoF)模型的方法则有助于确定故障根源,融合预测方法能更加及时准确的预测故障；融合技术丰富了PHM的理论体系,提高了其实用价值。

关键词：故障预测与健康管理;特征融合;预测方法融合

基金资助：国防预研基金(914A27020113JB11393)。