基于改进的布谷鸟算法在云计算资源的研究

来源：计算机测量与控制杂志2014年第12期北京时间：

作者：叶华乔,丁善婷

摘要：如何进行更好地资源调度一直都是云计算研究的热点,本文在云计算资源算法中引入布谷鸟算法,针对布谷鸟算法中出现的收敛速度快,容易局部震荡等现象,本文首先引入高斯变异算子来处理每一个阶段中的鸟窝最佳位置的选择,然后通过自适应动态因子来调整不同阶段中的鸟窝位置的选择,使得改进后的算法收敛精度提高,通过适应度函数的平衡以及遗传算法中的三种操作,使得本文算法能够有效的提高云计算环境下的资源分配效率,降低了网络消耗。在Cloudsim平台仿真实验中,通过三个方面的比较,本文算法在性能上、资源调度效率和任务调度方面都有很大改进,有效提高了云计算系统的资源调度能力。

关键词：高斯变异,自适应,适应度函数,布谷鸟算法,云计算

基金资助：中国高等职业技术教育研究会立项课题(GZYLX1213134),湖北省教育科学规划项目(2012B352)