基于多聚合过程神经元的A380客舱内温度预测

来源：计算机测量与控制杂志2014年第12期北京时间：

作者：张积洪,李兴旺

单位：中国民航大学 航空自动化学院

摘要：对A380在机坪泊位期间客舱内部环境变化情况进行研究,分析影响A380舱内的热环境的主要因子并建立因子模型,采集大量A380机舱内的温度数据,通过分析建立了机舱内热环境预测模型。并在此模型基础上,采用多聚合过程神经元的BP神经网络,对机舱内热环境算子和历史数据进行非线性聚合、分析和学习,最终实现对机舱内的温度的变化进行准确预测,此模型将为舱内热环境控制算法的研究提供一个良好的平台。

关键词：A380;热环境;多聚合过程神经元;模型;BP;算子

基金资助：中央高校基本科研业务费专项资金(ZXH2012G005) 中国民用航空局科技基金项目（MHRD0609）