运载火箭类周期测试数据特征预测方法研究
来源：计算机测量与控制杂志2015年第1期北京时间：
作者：乐天,蔡远文,赵征宇,马雪松
摘要：鉴于我国运载火箭测试数据判读工作现状,研究测试数据的预测算法,有助于预判故障趋势,提前采取措施；分析了运载火箭测试数据,提出测试数据依时间序列的分类方法；针对类周期型数据,设计了相应的特征提取算法,得出数据特征时间序列；应用滚动自回归预测算法,并将历史实际值与预测值的加权值作为当前时刻的建模数据,实现了类周期数据特征的趋势预测；该方法有助于改进运载火箭类周期型数据判读方法。
关键词：数据判读;趋势预测;滚动时间序列;特征提取
