基于DBN-PID的木材干燥窑参数检测系统

来源：计算机测量与控制杂志2015年第1期北京时间：

作者：夏春江,王培良

摘要：针对目前在木材干燥过程中检测参数精度低的问题,设计了一种木材干燥窑参数检测系统；该系统对干燥窑有关参数进行实时采集、调理,经ARM处理器进行数据处理后,将采集的数据通过WiFi无线网络上传至PC机；为改进系统的控制算法,引入深度学习方法,提出了一种基于DBN-PID的控制算法,并与BP-PID算法进行了实验比较；实验结果表明,DBN-PID控制算法应用在木材干燥窑参数检测系统中具有更高的检测精度；为进一步说明DBN-PID算法的性能,还与BP-PID算法进行了仿真比较；仿真表明,DBN-PID算法能够很好的近似非线性对象,具有较强的自适应能力。

关键词：深度学习;深度信念网络;木材干燥窑参数;嵌入式系统

基金资助：浙江省自然科学基金资助项目(LY12F03008)。