基于GABP神经网络曲线拟合的快沿电磁脉冲信号源模型求解

来源：计算机测量与控制杂志2015年第5期北京时间：

作者：纪志强,魏明,吴启蒙,樊高辉,魏晗

摘要：为给电子设备的电磁脉冲效应仿真提供准确的快沿电磁脉冲(fast rise-time electromagnetic pulse,FREMP)信号源模型,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络(GABP-NN)曲线拟合的信号源模型求解方法;该方法通过示波器对脉冲信号进行采集,利用GABP神经网络对波形曲线进行高精度拟合,提取网络参数建立信号源模型;为进一步获得BP神经网络拟合规律设置对比实验,采用隐含层神经元数为10的GABP神经网络对FREMP信号源进行建模,所得模型拟合度为91.64%;仿真结果表明该方法运算速度快、精度高。

关键词：快沿电磁脉冲;BP神经网络;遗传算法;曲线拟合

基金资助：国家自然科学基金(51277181) 。 