基于遗传算法的云计算资源调度策略研究

来源：计算机测量与控制杂志2015年第5期北京时间：

作者：徐文忠,彭志平,左敬龙

摘要：对云计算环境中的资源调度问题进行了研究,鉴于当前云计算环境中资源利用率不高,节点负载不均衡的问题,提出了一种新的基于遗传算法的关于虚拟机负载均衡的调度策略；根据历史数据和系统的当前状态以及通过遗传算法,该策略能够达到最佳负载均衡和减少或避免动态迁移,同时还引入了平均负载来衡量该算法的全局负载均衡效果；最后通过在CloudSim平台进行仿真实验,结果表明,该策略具有相当好的全局收敛性和效率,当系统虚拟机被调度之后,算法在很大程度上能够解决负载不均衡和高迁移成本问题,并且极大地提高了资源利用率。

关键词：云计算;虚拟机资源;负载均衡;遗传算法;调度策略

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61272382)；广东省自然科学基金资助项目(S2012010009963)；广东省高等学校科技创新项目(2013KJCX0132)。