基于粒子群算法的球磨机情感智能自适应辨识算法

来源：计算机测量与控制杂志2015年第5期北京时间：

作者：杨国亮,余嘉玮,鲁海荣,梁礼明

摘要：制粉工艺在矿物加工工程技术中极其重要,而球磨机正是其关键设备；针对球磨机系统时变性、非线性的特点,提出了采用大脑情感学习模型(brain emotional learning, BEL)对球磨机系统实现正向模型和逆模型辨识,并利用粒子群算法(PSO)对整个参数空间进行高效并行搜索使参数最优化,并给出球磨机系统数学模型辨识算法；仿真结果表明,改进方法可使模型输出与球磨机系统输出或输入达到一致,具有模型辨识误差小、算法简单的特点。

关键词：大脑情感学习模型;粒子群算法;球磨机;系统辨识

基金资助：国家自然科学基金项目(51365017,9);江西省科技厅青年科学基金(20132bab11032)。