基于多维评价模型及改进蚁群优化算法的云计算资源调度策略

来源：计算机测量与控制杂志2015年第7期北京时间：

作者：蒋华,张乐乾,王鑫

摘要：针对云计算环境下资源调度模型未充分考虑资源评价的问题,为更好适应不同节点计算性能和大规模数据环境的处理需求,提出了一种基于多维评价模型的虚拟机资源调度策略；首先,在云计算环境下建立包括网络性能在内的多维资源评价模型,在此基础上提出一种改进的蚁群优化算法实现资源调度策略；然后在云计算仿真平台CloudSim上进行实现。实验结果表明,该算法可以更好适应不同网络性能的计算环境,显著提高了资源调度的性能,同时降低了虚拟机负载均衡离差,满足了云计算环境下的虚拟机资源负载均衡需求。

关键词：云计算;蚁群优化算法;资源调度;评价模型 [HJ1.35mm]

基金资助：国家自然科学基金重点项目(61262074)；桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(GDYCSZ201422)。