基于小波变换的脑部医学Demons图像配准

来源：计算机测量与控制杂志2015年第7期北京时间：

作者：唐祚,闫德勤,刘彩凤

摘要：非刚性配准是医学图像处理的一个重要研究方向;针对Demons衍生出的一系列经典的配准算法在医学图像应用上计算复杂、方向信息不足问题进行了研究;基于光流场模型的Demons算法依赖图像灰度梯度使图像发生变形,当缺乏梯度信息时,力不能确定,因而容易造成误差,并且该算法仅适合于单模态图像配准;为此文章提出了一种基于小波变换理论的频域Demons配准处理方法(B-Demons);该方法利用小波变换能够对各个尺度、方向和位置实现较好定位的优势,通过高频、低频的图像变换反映出图像的特征信息;实验结果证明了算法的有效性和鲁棒性。

关键词：Demons算法;小波变换;非刚性配准;图像变换

基金资助：国家自然基金(61105085,61373127)。