基于人工神经网络的制冷系统工况模拟

来源：计算机测量与控制杂志2015年第7期北京时间：

作者：周观民,王东霞

摘要：针对人工神经网络技术在制冷空调系统中的仿真应用,文章建立了单回路制冷系统的性能仿真系统;通过实验模拟制冷系统在夏季的负荷变动情况,得到了用于神经网络模型训练的样本数据;对制冷系统进行多种神经网络结构的建模,并进行了神经网络中各种结构参数对模型精度影响的分析;利用训练好的双隐层神经网络模型,研究了空调机组性能的影响因素,包括压缩机频率、室内外温度等;模拟结果表明,机组EER随着压缩机频率增加先增加后减少,随着室内温度升高而增加,随着室外温度升高而减少;结果表明,人工神经网络方法是分析制冷机组性能的一种有效途径。

关键词：人工神经网络;制冷系统;系统仿真;双隐层神经网络;EER

基金资助：河南省教育厅青年骨干教师资助计划项目(2010GGJS-260);河南省科技攻关项目(1321022102293);河南省科技攻关项目(2012SJGLX342)。